Согласно Internet Live Stats, на данный момент существует более полутора миллиардов веб-страниц. Это означает, что существует множество общедоступной информации, которую любой может использовать. Так как мы можем использовать всю доступную нам информацию? Мы рассмотрим это в следующем разделе, но сначала давайте рассмотрим несколько связанных понятий.

Парсер

Это алгоритм, который проходит по веб-сайту и страницам с предоставленными ссылками. Он имитирует поведение человека, просматривающего веб. Например, когда вы ищете фильмы на IMDB и выбираете "следующая" для просмотра следующей страницы фильмов.

Если вы хотите просканировать все фильмы боевиков, вам нужно только увеличить аргумент "start" в URL на пятьдесят, и это будет похоже на то, как человек нажимает кнопку "следующая".

---

Парсер

Это алгоритм, который извлекает информацию с веб-страницы. Он позволяет получить нужные вам данные. Он состоит в разборе HTML-кода веб-страницы и извлечении содержащейся в нем информации. Например, название фильма, рейтинг и т. д.

Здесь мы видим, как HTML-код соответствует веб-странице, затем мы можем знать, как его разобрать, чтобы извлечь информацию.

Как работают эти инструменты вместе?

Когда веб-паук обходит каждую страницу, вы загружаете HTML и сохраняете его в базе данных или помещаете в очередь. Парсер может потреблять базу данных или очередь и извлекать данные, которые вы хотите получить из HTML. Затем вы можете сохранить обработанные данные в другой базе данных для последующего анализа. Как я уже упоминал ранее, веб-страниц очень много, поэтому как эти инструменты могут мне помочь? Давайте приведем пример.

Представьте, что вы являетесь менеджером важного магазина электроники. Вы хотите провести анализ рынка для ценообразования своих товаров. Чтобы получить общедоступные рыночные данные, вам нужно искать на каждом сайте конкурента и где-то сохранять каждую цену каждого продукта, который они продают. Вам придется повторять этот процесс каждый раз, когда вы хотите провести анализ рынка. Это занимает много времени, время, которое вам может понадобиться для чего-то еще.

С помощью парсера это необязательно. Веб-паук будет обходить все страницы и загружать их HTML. Вам не нужно искать на каждой странице, веб-паук сделает это за вас. Затем парсер будет разбирать каждый загруженный веб-пауком HTML и извлекать нужные вам данные. Теперь у вас есть все ваши данные в одном месте для анализа и ценообразования всех ваших товаров.

Преимущества создания парсера

Вся информация в одном месте

Возможно, вам просто нужно найти самый дешевый телевизор, или, может быть, вам нужно сохранить данные для обучения алгоритма машинного обучения, в любом случае вам не нужно искать эту информацию везде, у вас есть все в одном месте, чтобы использовать ее.

Некоторые данные могут измениться

Данные могут измениться. Если у вас нет парсера, вам придется периодически проверять, изменилась ли информация, которую вы искали ранее. Вместо этого, с помощью парсера вы непрерывно обходите и собираете информацию с веб-сайтов и обновляете свои данные.

Экономит время

Это полностью автоматизированное программное обеспечение, поэтому вы сэкономите много времени, не ища информацию в Интернете, пока парсер сделает это за вас.

Важные решения

Имея все данные вместе, вы можете получить более ясное представление для принятия решений, например, если у вас есть данные о рынке ваших конкурентов, вы можете проанализировать их и решить, какой вариант является лучшим.

Недостатки создания парсера.

Все веб-сайты разные

Не одно и то же скраить веб-страницу, такую ​​как IMDB, и скраить Rotten tomatoes. Их данные отображаются в разных html-разметках. Поэтому, чтобы спарсить обе страницы, вам придется проанализировать каждый сайт и создать отдельный парсер для каждого из них. У вас будет такая же проблема с краулером, URL-адреса отличаются для каждого веб-сайта, поэтому вам потребуется разработать отдельного краулера для каждого из них.

Веб-сайт может измениться

Возможно, однажды ваш парсер начнет выдавать ошибки при разборе HTML. Вот тогда вам придется его обновить. Иногда люди обновляют HTML своих сайтов и меняют способ отображения данных, и ваш парсер устаревает, и вам приходится изменять его, чтобы продолжать парсить веб-сайт.

Большая сила приходит с большой ответственностью

Если вы делаете много запросов с помощью вашего парсера на сервер, вы можете быть забанены или, что еще хуже, вы можете вызвать отказ в обслуживании, сбив страницу. Чтобы быть вежливым к серверу, вам нужно измерять количество запросов, которые вы делаете. Вы не хотите проводить атаку отказа в обслуживании на сервере, вы просто хотите извлечь некоторую общедоступную информацию, чтобы использовать ее позже.

Прокси

Иногда вас могут заблокировать даже при небольшом количестве запросов, потому что поведение парсера распознается как бот, и запросы, поступающие от него, отклоняются с этого момента. Чтобы избежать этого, вы можете использовать прокси и юзер-агенты в своих запросах, чтобы еще больше имитировать поведение обычного пользователя при парсинге.

Прокси - это промежуточный сервер между вами и сервером, с которого вы хотите парсить. Его функция - скрыть вашу личность от другого сервера. С другой стороны, юзер-агент сообщает серверу, какое устройство посещает его, поэтому, если вы используете разные комбинации, вы можете избежать обнаружения и блокировки.

Несколько советов

Существует множество страниц, предлагающих вам прокси-серверы. Но я не рекомендую использовать все из них. Прокси имеют разные уровни анонимности, поэтому всегда старайтесь использовать те, у которых выше уровень, чтобы не попасться. Вы также должны использовать прокси с высокой доступностью, чтобы большинство ваших запросов были успешными. Постоянно меняйте прокси, так как они могут быть заблокированы или перестать работать. Это улучшит успешность ваших запросов, что очень важно для повышения производительности. Помните, что производительность очень важна для парсера. Представьте, что вам нужно спарсить 1 миллион страниц, и вы делаете 1 запрос в секунду, чтобы избежать атаки DOS на сервер. Это займет одиннадцать с половиной дней, чтобы закончить. У вас никогда не будет 100% успешных запросов. Если у вас 50%, это займет вдвое больше времени.

Следующие шаги

В современном мире, где есть много информации, необходимой для принятия наилучшего решения, парсинг является одним из лучших вариантов, когда у вас нет API для получения этих данных. Существует много руководств, которые вы можете использовать, и библиотек, которые облегчают вашу жизнь, таких как beautifulsoup для python. Теперь, когда вы знаете, что такое парсер, подумайте, как этот инструмент может быть полезен для вас. Возможно, вы можете использовать его для своей компании, или может быть, вы просто хотите насладиться опытом создания парсера. Продолжайте и счастливого парсинга.