Парсинг веб-страницы (1/3) - DataMiner

Эксперимент

Для эксперимента я использовал эту страницу, которая предлагает лучшие коэффициенты, сравнивая их с предложенными различными букмекерскими конторами. Представленные данные включают дату, команду хозяев, команду гостей и коэффициенты на победу команды хозяев, ничью и победу команды гостей.

https://www.wincomparator.com/es-es/cuotas/futbol/

Сначала я использовал расширение под названием Data Miner и необходимые преобразования с помощью PowerBI. Это первая из трех статей, в следующих я буду парсить данные с веб-страницы и выполнять необходимые преобразования с помощью PowerBI, а затем, используя Selenium, вернуть их в требуемую структуру снова с помощью PowerBI.

Парсер данных

Первый эксперимент я проведу с помощью парсера данных. Я использую расширение Data Miner для выполнения парсинга веб-страниц.

PowerBI

Se dividió la columna Fecha para tener la fecha y la hora, usó como delimitador el punto.

Seleccionamos que las cuotas tomen los valores como decimal number, ordenamos a través de la columna Fecha y renombramos las columnas. Por último Close y Apply (para que se guarden los cambios)

Finalmente aquí tendríamos el archivo en PowerBI, listo para trabajar:

Dejo las transformaciones realizadas desde PowerBI en mi Bitbucket

Bitbucket

Редактировать описание

bitbucket.org

Переведи введенный markdown код с английского на русский. Сохрани оригинальную разметку markdown и тэги на своих местах. Вместо слов скрэпинг/скрапинг/скрапер/скрэпер используй парсинг/парсер/парсить. Возвращай только markdown код, без дополнительного текста