CoderCastrov logo
CoderCastrov
Питон

Парсинг веб-сайтов с помощью Scrapy и Django

Парсинг веб-сайтов с помощью Scrapy и Django
просмотров
2 мин чтение
#Питон
Table Of Content

    Scrapy - мощный фреймворк для парсинга веб-сайтов на языке Python, который часто используется для извлечения данных с веб-сайтов. Он разработан для быстроты, простоты и расширяемости, и может использоваться для создания широкого спектра проектов по парсингу веб-сайтов.

    Если вы используете Django в качестве backend для вашего веб-приложения, вы можете интегрировать Scrapy в свой проект Django для выполнения задач по парсингу веб-сайтов и сохранения данных в моделях Django.

    Вот общий план того, как вы можете интегрировать Scrapy в проект Django:

    pip install scrapy
    1. Создайте проект Scrapy: Проекты Scrapy организованы с использованием структуры каталогов, которая включает файл scrapy.cfg и несколько подкаталогов. Чтобы создать проект Scrapy, вы можете использовать команду scrapy startproject. Например:
    scrapy startproject myproject

    Это создаст каталог с именем myproject с базовой структурой проекта Scrapy.

    1. Определите свой парсер Scrapy: Парсер Scrapy - это класс Python, который определяет, как должен быть выполнен парсинг конкретного веб-сайта. Вы можете определить свои собственные парсеры, унаследовав класс scrapy.Spider и определив метод parse, который указывает, как парсер должен обрабатывать ответ от веб-сайта. Например:
    import scrapy
    
    class MySpider(scrapy.Spider):
        name = "myspider"
        start_urls = [
            "http://www.example.com/",
        ]
    
        def parse(self, response):
            # Извлеките данные с веб-сайта и верните их в виде словаря
            data = {}
            data["title"] = response.css("title::text").get()
            data["url"] = response.url
            return data
    1. Запустите свой парсер: Вы можете запустить свой парсер с помощью команды scrapy crawl. Например:
    scrapy crawl myspider

    Это запустит парсер и выполнит парсинг веб-сайта, указанного в списке start_urls.

    1. Сохраните извлеченные данные в моделях Django: Чтобы сохранить извлеченные данные в моделях Django, вам нужно импортировать модели Django в свой парсер Scrapy и использовать их для создания объектов Django. Например:
    import scrapy
    from myapp.models import MyModel
    
    class MySpider(scrapy.Spider):
        name = "myspider"
        start_urls = [
            "http://www.example.com/",
        ]
    
        def parse(self, response):
            data = {}
            data["title"] = response.css("title::text").get()
            data["url"] = response.url
            MyModel.objects.create(**data)

    Это только базовый обзор того, как вы можете интегрировать Scrapy и Django. Существует множество других способов настройки и расширения ваших проектов по парсингу веб-сайтов, таких как определение пользовательских конвейеров для обработки извлеченных данных или использование встроенной поддержки Scrapy для перехода по ссылкам и парсинга нескольких страниц. Для получения дополнительной информации вы можете обратиться к документации Scrapy.

    Спасибо за чтение.

    Ссылки. Я использовал https://docs.scrapy.org/en/latest/