И как собрать данные онлайн в 5 простых шагов

Количество данных, которые мы производим каждый день, действительно поражает. Ежедневно создается 2,5 квинтиллиона байт данных в нашем текущем темпе. Именно поэтому самая большая база данных на сегодняшний день открыта и бесплатна для всех - и она называется Интернет.

Итак, представьте, что вы можете сделать с этими данными!

Но я знаю, что сейчас вы должны думать, как на самом деле получить эти данные.

Ответ довольно прост - Вы можете использовать парсинг веб-страниц! :D

Парсинг веб-страниц - это невероятная техника, которая позволяет извлекать полезную информацию с веб-сайтов. Независимо от того, проводите ли вы исследования, работаете в маркетинге или занимаетесь электронной коммерцией, парсинг веб-страниц - это бесценный инструмент, который может помочь вам достичь ваших целей - возможности бесконечны!

В этой статье я разберу основы парсинга веб-страниц, чтобы вы могли начать использовать эту технику в 2023 году.

Давайте погрузимся и узнаем, в чем суть парсинга веб-страниц!👇🏻

---

Итак, сначала...

Что такое Парсинг?

Парсинг используется для сбора данных с веб-сайтов. Простыми словами, это умная техника, которая позволяет автоматизировать процесс извлечения информации с веб-страниц.

Вместо того чтобы тратить часы на ручное копирование и вставку информации с веб-страниц, программные инструменты для парсинга веба могут сделать это за вас быстро и эффективно. Лучшая часть заключается в том, что вы можете собирать различные типы данных, включая текст, изображения и видео контент.

_⚠️ Юридическое предупреждение: _Важно помнить, что парсинг веба может вызывать юридические и этические проблемы, если включает сбор чувствительной или защищенной авторским правом информации без соответствующего разрешения. Если вы получаете доступ к веб-сайтам, всегда учитывайте их условия использования.

Теперь вы можете задаться вопросом... что мне нужно делать?

Вам просто нужно следовать нескольким простым шагам:

---

#1. Определите источник данных

Для начала парсинга необходимо определить, с какого веб-сайта или веб-сайтов вы хотите извлекать данные. И, что еще более важно, определить, какую конкретную информацию вы хотите извлечь.

Давайте рассмотрим несколько примеров:

1. Интернет-магазины

Допустим, вы управляете интернет-магазином и хотите следить за ценами и уровнем запасов у конкурентов. С помощью парсинга вы можете автоматически собирать эту информацию с их веб-сайтов, что позволит вам сэкономить время и получить конкурентное преимущество.

Кроме того, вы также можете использовать парсинг для сбора отзывов клиентов, анализа тенденций продуктов и даже отслеживания времени доставки!

2. Платформы социальных сетей

Социальные сети - это кладезь данных, и парсинг веб-страниц может помочь вам в этом. Например, вы можете парсить Twitter, чтобы собрать данные о хэштегах, упоминаниях и актуальных темах, или парсить LinkedIn, чтобы собрать информацию о вакансиях, трендах в отрасли и многое другое.

С помощью парсинга веб-страниц вы можете анализировать поведение пользователей, определять влиятельных личностей и улучшать свою стратегию в социальных сетях.

3. Веб-сайты недвижимости:

Если вы ищете новый дом, вы знаете, как это может быть трудоемким, просматривать бесконечные объявления о недвижимости, не так ли? Вот где пригодится парсинг веб-страниц!

Парсингом веб-сайтов недвижимости вы можете быстро собрать информацию о доступных объектах недвижимости, ставках аренды и многом другом. Так что, независимо от того, покупаете ли вы, продаете или инвестируете в недвижимость, парсинг веб-страниц может быть мощным инструментом, который поможет вам сэкономить время и принимать более обдуманные решения.

#2. Понимание структуры HTML

Перед тем, как создавать парсер веб-страницы, важно понять структуру HTML этого сайта.

Итак... что такое HTML?

HTML расшифровывается как Hypertext Markup Language и является языком, используемым для создания веб-страниц. Понимание структуры HTML поможет вам навигироваться по сайту и определить конкретные данные, которые вы хотите извлечь.

Но что еще более важно - понимание того, как устроен сайт, позволит вам извлекать любые данные, которые вы хотите сохранить.

Я настоятельно рекомендую статью Eugenia Anello.

Понимание основ HTML для парсинга веб-страниц

Первый шаг перед парсингом веб-сайта с использованием Python

betterprogramming.pub

Она очень хорошо объясняет, как понять структуру HTML-сайта, и вы можете получить основы HTML от нее!

#3. Выберите инструмент для парсинга веб-страниц

**После того, как вы хорошо разберетесь в структуре HTML, пришло время выбрать инструмент для парсинга веб-страниц. **Существуют различные инструменты, как бесплатные, так и платные, которые могут помочь вам извлекать данные с веб-сайтов. Некоторые популярные инструменты для парсинга веб-страниц включают библиотеки Python BeautifulSoup, Scrapy и Selenium.

Каждый инструмент имеет свой набор преимуществ и недостатков, поэтому обязательно выберите тот, который лучше всего подходит для ваших нужд. Я обычно использую — и настоятельно рекомендую — Selenium и BeautifulSoup.

Для разработки таких проектов требуются две основные библиотеки:

• Selenium используется для автоматизации веб-приложений. Он позволяет открывать браузер и выполнять задачи так, как это делал бы человек, например, нажимать кнопки и искать определенную информацию на веб-сайтах.
• BeautifulSoup - это библиотека Python для извлечения данных из файлов HTML и XML.

Кроме того, нам нужен драйвер для взаимодействия с нашим браузером. Чтобы настроить вашу среду, вам сначала нужно установить все необходимые библиотеки в вашу среду Python.

⚠️ _Поскольку я регулярно использую Google Chrome, я использую его в качестве моего браузера по умолчанию. ️_Но можно использовать любой другой браузер.

#4. Создание парсера

После выбора инструмента для парсинга, пришло время создать парсер. Это включает написание кода, который указывает инструменту для парсинга, как навигировать по веб-сайту и извлекать нужную информацию.

Для этого нам понадобится драйвер, чтобы имитировать действия пользователя на веб-сайте, и библиотека, чтобы извлекать данные с веб-сайта. Это может быть сложным процессом, но в интернете доступно множество ресурсов, которые помогут вам начать. Я рекомендую одну из своих статей, где я объясняю как создать парсер для Linkedin или как создать парсер для Indeed.

Как создать парсер для Linkedin за 7 минут

Используя Python и Selenium.

blog.devgenius.io

Как создать парсер для Indeed за 9 минут

Используя Python и Selenium для сбора данных о вакансиях на Indeed

medium.com

Еще один полезный учебник по созданию парсера с нуля.

Парсинг веб-страниц с помощью Python: от начинающего до продвинутого.

Больше данных, больше машинного обучения.

medium.com

#5. Запустите ваш парсер

После создания парсера, пришло время запустить его и извлечь данные. В зависимости от сложности вашего проекта, это может занять некоторое время.

После завершения вы можете легко анализировать полученные данные с помощью инструментов, таких как Python или R, чтобы получить ценные инсайты!

Основные выводы

Парсинг веб-страниц - отличный инструмент как для бизнеса, так и для отдельных лиц. Чтобы начать парсить веб-страницы, вам сначала нужно определить источник данных, понять структуру HTML-кода веб-сайта, выбрать инструмент для парсинга, создать парсер и, наконец, запустить его для извлечения данных.

С учетом этих шагов вы можете начать осваивать парсинг и получать ценные сведения с веб-сайтов.

Не стесняйтесь задавать мне любые дополнительные вопросы! :D

Данные всегда имеют лучшую идею - доверьтесь им.

---

Вы можете подписаться на мою Medium рассылку, чтобы быть в курсе и получать мои материалы. Обещаю, они будут уникальными!

Если вы еще не являетесь полным участником Medium, **просто проверьте это здесь, чтобы поддержать меня и многих других авторов. **_Это действительно помогает _:D

---

Некоторые другие интересные статьи на Medium, которые вам стоит посмотреть! :D

Как создать инструмент для парсинга LinkedIn за 7 минут

Используя Python и Selenium.

blog.devgenius.io

Парсинг веб-сайтов с помощью Python: от начинающего до опытного.

Больше данных, больше машинного обучения.

medium.com

Как создать инструмент для парсинга Indeed за 9 минут

Использование Python и Selenium для сбора данных о вакансиях на Indeed

medium.com