Веб-парсинг, также известный как сбор данных с веб-сайтов или извлечение данных с веб-сайтов, представляет собой процесс автоматического извлечения данных с веб-сайтов. Эта техника включает использование автоматизированного программного обеспечения, обычно называемого ботами или веб-сканерами, для просмотра веб-сайтов и сбора информации с их страниц.

В этой статье мы поделимся способом парсинга комментариев к видео на YouTube. Вы можете использовать инструменты для веб-парсинга, такие как Beautiful Soup, youtube-comment-scraper-python и Selenium на языке Python. Вот общий обзор шагов, которые вы можете выполнить:

Мы использовали две другие библиотеки Python, такие как 'Pandas' для сохранения комментариев в файлах CSV и time для вставки задержки между страницами с помощью функции sleep.

Вы можете получить этот код, посетив мой аккаунт на Github:

Нажмите здесь, чтобы получить этот код

Вот полное объяснение кода:

• Этот код импортирует модуль youtube_comment_scraper_python и библиотеку pandas. Затем он предлагает пользователю ввести URL видео на YouTube и желаемое имя выходного файла.
• После этого он использует модуль youtube_comment_scraper_python для открытия страницы видео на YouTube с использованием введенного пользователем URL. Затем с помощью цикла for извлекаются комментарии с первой страницы комментариев. Число ‘1’ в операторе range(0,1) указывает, что будет извлечена только первая страница комментариев.
• Строка result = youtube.video_comments() использует метод video_comments() модуля youtube_comment_scraper_python для извлечения комментариев со страницы видео. Извлеченные комментарии сохраняются в переменной ‘data’.
• Строка allcomments.extend(data) добавляет извлеченные комментарии в список ‘allcomments’.
• После извлечения всех комментариев код создает объект pandas DataFrame из списка ‘allcomments’, а затем с помощью метода to_csv() экспортирует данные в файл CSV с именем, введенным пользователем. Строка time.sleep(5) добавляет задержку в 5 секунд между каждой страницей извлеченных комментариев, чтобы предотвратить перегрузку сервера YouTube.

Summary:

Этот код использует модуль youtube_comment_scraper_python и библиотеку pandas для извлечения комментариев из видео на YouTube и экспорта их в CSV-файл.

import pandas as pd
from youtube_comment_scraper_python import *

# Введите URL видео, из которого нужно извлечь комментарии
video_url = "https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID"

# Создайте экземпляр класса YouTubeCommentScraper
scraper = YouTubeCommentScraper()

# Получите комментарии из видео
comments = scraper.get_comments(video_url)

# Преобразуйте комментарии в DataFrame
df = pd.DataFrame(comments, columns=["Comment", "Author", "Likes", "Time"])

# Экспортируйте DataFrame в CSV-файл
df.to_csv("comments.csv", index=False)