CoderCastrov logo
CoderCastrov
Парсер

Парсинг финансовых данных из сети: Как извлечь страницу Yahoo Finance с помощью Python

Парсинг финансовых данных из сети: Как извлечь страницу Yahoo Finance с помощью Python
просмотров
4 мин чтение
#Парсер

Введение

Финансовые данные всегда были одними из самых ценных данных на рынке. Если провести правильный анализ, у вас будет 100% шанс решить финансовые проблемы вашей организации и развить свой бизнес. Сегодня Yahoo Finance является одним из самых популярных финансовых источников в Интернете с бесплатным доступом. В этой статье мы создадим веб-парсер для извлечения данных о реальном времени акций и других наиболее активных данных Yahoo Finance, таких как мировые индексы, валюты и криптовалюты. Давайте раскроем, что такое Yahoo Finance, почему нужно парсить финансовые данные и как загрузить данные из Yahoo Finance с помощью Python.

Что такое Yahoo Finance

Yahoo Finance предоставляет различные финансовые данные, такие как тренды валют, финансовые отчеты, котировки финансовых акций, общие новости с финансового рынка и т. д. Независимо от того, являетесь ли вы владельцем бизнеса или инвестором, вы всегда получите интересные и ценные идеи с Yahoo Finance или приложения Yahoo Finance.

Причины для парсинга Yahoo Finance

Если вы работаете в финансовой сфере или просто интересуетесь торговлей и инвестициями, парсинг страницы Yahoo Finance является необходимостью. Финансовые данные, собранные в режиме реального времени, позволят вам иметь огромное количество информации для актуального инвестиционного или финансового анализа. Парсинг данных с Yahoo Finance особенно необходим для организаций, занимающихся торговлей акциями, которые могут загружать исторические данные о акциях с Yahoo Finance в Excel и делать прогнозы по акциям на основе полученной информации.

Подводя итог вышесказанному, можно сказать, что парсинг финансовых данных позволяет:


Использование Python для парсинга Yahoo Finance

Перед созданием парсера, вам необходимо импортировать следующие библиотеки: Pandas и Beautiful Soup. Библиотека Pandas используется для организации извлеченных данных в виде таблиц, а Beautiful Soup позволяет выполнять парсинг в Python.

Криптовалюты

Криптовалюта - это цифровая валюта, основанная на технологии блокчейн с продвинутой защитой. Это глобальное явление, которое в последние годы привлекло множество инвесторов.

Давайте создадим код для извлечения данных о криптовалютах. Нам необходимо ввести URL страницы с криптовалютами в код, который будет перебирать все страницы, содержащие данные о криптовалютах, и извлекать необходимую информацию. Для этого необходимо определить соответствующие HTML-теги и включить их в код.

И вот результат в виде таблицы.

Валюты

Подход к парсингу данных о валютах аналогичен предыдущему случаю. Вы можете парсить веб-страницу Yahoo Finance для получения данных о валютах, просто нужно определить теги с необходимой информацией.

Поскольку в HTML-коде страницы Yahoo Finance нет определенных атрибутов, мы получили данные, используя идентификатор данных.

И вот результат парсинга данных о валютах с Yahoo Finance

Мировые индексы

MSCI World - это индексы, взвешенные по рыночной капитализации, из 1649 акций со всего мира. Индекс и его динамика показывают отношение к инвестированию в компании любого размера и отрасли.

Ниже приведен код для парсинга данных мировых индексов, таких как цены, изменения в процентах и объем рынка.

Самые активные акции

Акции на бирже с наибольшим объемом за определенный период являются самыми активными. Из-за значения последней информации, влияющей на поступление акций на рынок, объемы торговли акциями растут выше среднего, что побуждает инвесторов продавать или покупать акции с высокой доходностью.

Ниже приведен код для парсинга данных самых активных акций.

И вот данные о самых активных акциях, собранные после парсинга Yahoo Finance.

Как парсить Yahoo Finance без использования Python

Если у вас нет навыков программирования, есть и другие варианты.

Помимо Yahoo Finance, существуют и другие источники финансовых данных, предоставляющие ценную информацию, такие как Bloomberg, TMXMoney, Google Finance и многое другое. В любом случае, помните, что парсинг финансовых данных имеет свои сложности и проблемы и, конечно, должен выполняться максимально точно. Если вы не уверены, что можете справиться с этим самостоятельно, доверьте это профессионалам.

Заключение

Извлечение и анализ данных из финансовых источников может помочь организациям проводить анализ настроений на финансовом рынке и проводить исследования акций. В любом случае, финансовый рынок полон нестабильности и рисков. Парсинг финансовых данных может быть идеальным решением, чтобы иметь все необходимые данные под рукой. В DataOx мы всегда готовы помочь вам с парсингом финансовых данных. Запишитесь на бесплатную консультацию с нашим экспертом, чтобы узнать полный список наших услуг по парсингу веб-сайтов и узнать, как DataOx может помочь вам с парсингом финансовых данных в соответствии с вашими бизнес-целями.


Опубликовано на https://data-ox.com 9 июня 2021 года.