Парсинг данных Twitter (корона)

Период сбора данных: 15 апреля 2020 года (20:20 WIB). Данные о местоположении - по всему миру.

• Вот шаги, которые я выполнил для парсинга данных Twitter с использованием приложения Gephi с использованием слова "timebside":

1. Сначала зарегистрируйтесь в разработчике Twitter, чтобы получить API Twitter.

2. Откройте приложение Gephi, которое уже установлено на вашем ноутбуке / ПК.

3. Если у вас еще не установлен Twitter Streaming Importer, установите его, перейдя в меню (Нажмите "Инструменты" -> "Плагины" -> "Доступные плагины" -> найдите "Twitter Streaming Importer" и установите его).

4. Если у вас уже установлен Twitter Streaming Importer, нажмите "Credentials", чтобы ввести API Twitter.

5. В поле "Add" введите фразу или слово, которое вы хотите найти, затем нажмите "Add".

6. В поле № 3 (Выберите логику сети, которую нужно применить) выберите "User Network".

7. Затем нажмите "Connect", чтобы начать поиск.

8. Чтобы просмотреть таблицу данных, которую мы получили, нажмите "Data Laboratory". Затем нажмите "Export Table", чтобы сохранить данные в формате CSV.

9. Если таблица уже сохранена, создайте отображение и анализируйте эту таблицу с помощью Google Colab.

10. Сначала подключитесь к учетной записи Google, чтобы файл .csv можно было запустить в этом Python.

11. Введите ссылку на таблицу.csv

12. Чтобы получить только подпись или текст в Twitter, вы можете ввести набор данных, который называется "Label", так как подпись или текст в Twitter находятся в столбце "Label".

13. Затем удалите пунктуацию и ненужные символы.

14. Если пунктуация удалена, покажите результат.

5 основных тем из результатов отображения:

• publicnews.com
• ptiofficial
• muhammadalidog8
• doudoudestropi1
• hz_press

Этот текст был создан для выполнения задания по середине семестра

Имя = M.Muhlis(1461700036)

Класс = Информационный поиск (R)

Университет 17 августа 1945 года в Сурабае