Парсинг данных с использованием Python, часть 3

Преобразование CSV файла в график

Для преобразования CSV файлов в графики используется библиотека matplotlib. Для установки библиотеки matplotlib можно выполнить команду "pip install matplotlib".

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

Затем мы используем библиотеку pandas для извлечения данных из CSV файла, а matplotlib для преобразования этих данных в график.

dataFrame = pd.read_csv('data_books.csv')

После получения данных мы преобразуем их в график.

fig, ax = plt.subplots()
print(fig,ax)
plt.rcParams['figure.autolayout'] = True
dataRating = dataFrame['rating'].value_counts().plot(ax=ax,kind='barh')

И отображаем график.

plt.show()

Если мы выполним код, то результат будет выглядеть следующим образом:

Если мы хотим преобразовать его в круговую диаграмму, измените параметр kind метода plot на pie.

Если мы хотим преобразовать его в линейный график, измените параметр kind метода plot на line.

Для получения более подробной информации о библиотеке matplotlib вы можете прочитать документацию.

Matplotlib

Matplotlib - это комплексная библиотека для создания статических, анимированных и интерактивных визуализаций в Python…

matplotlib.org

таким образом мы преобразуем CSV файлы в графики, спасибо