Парсинг данных, также часто называемый извлечением данных, является методом автоматизации, который позволяет извлекать данные с веб-сайта, базы данных, корпоративного приложения или устаревшей системы, а затем сохранять их в файле в формате таблицы или электронной таблицы. Этот метод автоматизирует процесс копирования и вставки вручную, который может занимать часы или даже дни.

Обычно парсинг данных используется для различных задач, связанных с данными, таких как исследование для веб-контента, бизнес-анализ цен или исследование рынка на основе публичных данных. Большинство данных на веб-сайте представляют собой неструктурированные данные в формате HTML, которые затем преобразуются в структурированные данные в таблице или базе данных, чтобы их можно было обрабатывать. Существует множество способов получения данных с веб-сайта, таких как онлайн-сервисы, определенные API или даже компании, которые имеют код для парсинга данных с нуля.

Лучший способ - воспользоваться API (интерфейсом программирования приложений), которым обладают некоторые крупные веб-сайты, такие как Google, Twitter, Facebook, что позволяет вам получать доступ к их данным в структурированном формате. Однако этот метод не работает на других веб-сайтах, которые не имеют API или не разрешают вам получать доступ к данным в структурированном формате.

Как работает парсинг данных

Как способ извлечения информации и данных в современном мире, самым простым способом получить данные с веб-сайта является использование инструментов для парсинга данных, которые были разработаны программистами. Использование этих инструментов может отличаться, но обычно они следуют трем этапам:

• Запрос
• Программа начинается с запроса к веб-сайту с помощью команды GET для извлечения всех данных с желаемой страницы.
• Парсинг
• Затем программа ищет конкретные данные, которые вы указали в инструменте для парсинга данных.
• Отображение
• Запрошенная информация преобразуется в отчет, который вы создаете или указываете.

Использование инструментов или скраперов данных может быть немного сложным для некоторых людей, но абстракция от этих инструментов делает их очень простыми в использовании. Вот несколько рекомендуемых инструментов для парсинга данных, которые вы можете попробовать:

• Data Miner
• Data Miner - это расширение для браузеров Chrome и Microsoft Edge, которое помогает извлекать данные и сохранять их в формате CSV. Вы сможете открыть этот файл в Excel и обрабатывать данные по своему усмотрению.
• Data Scraper
• Data Scraper - это одно из расширений для браузера Chrome, которое позволяет извлекать данные с любой посещаемой вами страницы в выбранном вами формате. Вам даже необходимо только указать данные, которые вы хотите получить, и дождаться результатов.
• Data Scraping Crawler
• Data Scraping Crawler - это инструмент, который может извлекать данные, такие как номера телефонов, адреса электронной почты или профили социальных сетей, и сохранять их в файл Excel. Вы можете настроить программу для автоматического обновления этих данных.

Типы или виды парсинга данных

• Веб-парсинг

Веб-парсинг позволяет извлекать всю или определенную нужную вам информацию с веб-сайта, получая доступ к исходному коду, такому как HTML, CSS и JavaScript, или используя предоставленные владельцем веб-сайта API. С помощью инструментов веб-парсинга вы можете преобразовать данные с веб-сайта в настраиваемый отчет. Веб-парсинг состоит из двух частей: краулера и парсера. Краулер - это алгоритм искусственного интеллекта, который ищет определенные данные, следуя по ссылкам в Интернете. Парсер - это специальный инструмент, который создается для извлечения данных с веб-сайта, и его дизайн может отличаться в зависимости от уровня сложности разработчика.

• Парсинг экрана

Парсинг экрана - это тип парсинга данных, который получает данные из визуального анализа интерфейсов, прямо с веб-страницы, которую вы видите. В отличие от веб-парсинга, парсинг экрана не загружает данные с исходного веб-сайта, а сканирует текст, изображения или другое содержимое и создает данные, идеально подходящие для анализа. Обычно парсинг экрана используется компаниями и бизнесом, которые используют этот метод для сохранения чувствительных и важных данных, которые являются полными и хранятся в течение длительного времени для целей записи. Особенно парсинг экрана подходит для извлечения данных без доступа к исходному коду и без использования API, поэтому этот тип парсинга очень эффективен для миграции данных, поскольку он может получить доступ к старым данным с высокой точностью.

Читать также: Рекомендации по лучшим провайдерам баз данных как сервиса (DBaaS)

Вывод и Заключение

Простыми словами, парсинг данных - это метод автоматизации, который позволяет выполнить повторяющуюся задачу, такую как копирование данных с веб-сайта, автоматически. При парсинге данных используется алгоритм, который извлекает данные и сохраняет их в файл или базу данных. Основное преимущество парсинга данных - это экономия времени и усилий.

С помощью инструментов для парсинга данных можно легко получить большое количество данных. Для извлечения данных с веб-сайта обычно используются два типа парсинга: парсинг веб-страницы, который напрямую обращается к исходному коду веб-сайта для извлечения данных, и парсинг экрана, который получает данные только из отображаемой части веб-сайта и эффективно используется для миграции данных. Оба типа парсинга данных имеют свои преимущества в зависимости от того, как вам нужны эти данные.