Парсинг происходит от английского глагола "to parse", что означает "анализировать". Принцип парсинга заключается в "анализе веб-страниц" для извлечения контента. Эта техника является полностью законной, если не превышать определенных ограничений. Кроме того, она используется в нескольких областях.

Принцип работы

Это делают боты, или роботы, которые выполняют эту работу периодически. Парсер способен "перебирать" страницы, то есть переходить с одной страницы на другую с целью извлечения информации с сайта. Робот может посетить страницу, запомнить все URL, присутствующие на странице, а затем пройти по ним один за другим, чтобы получить данные, которые мы хотим. Эта техника намного более эффективна и быстра, чем ручной парсинг каждой веб-страницы!

Как уже упоминалось ранее, парсинг имеет несколько применений. Во-первых, мы можем использовать контент, присутствующий на веб-сайте, чтобы отобразить его на другом веб-сайте. Это позволяет без усилий увеличить количество страниц с похожим контентом. Это "помпирование контента" позволяет сайту получить лучшую оптимизацию для поисковых систем. Однако алгоритмы поисковых систем могут обнаружить эту технику и наказать тех, кто злоупотребляет ею. Мы также можем использовать парсинг как инструмент для конкурентного мониторинга. Для этого мы можем получить, например, цены на товары с сайта электронной коммерции и изучить их изменение.

Сегодня существует несколько инструментов для парсинга, таких как Selenium, Scrapebox или Scrapy. В одном из наших проектов мы использовали последний и сейчас представим его вам.

Scrapy

Scrapy - это открытый фреймворк на языке Python, используемый для парсинга веб-сайтов. Он работает с версиями Python 2.7, 3.6 и выше.

Мы выбрали использовать Scrapy, потому что его использование довольно просто. Достаточно создать spiders (пауки), которые будут отправлять запросы для получения одной или нескольких HTML-страниц, переданных пауку. Получив HTML-код, мы затем можем выделить определенные данные с помощью XPATH или CSS-селекторов. Эти данные затем обрабатываются и используются. В нашем случае мы сохраняем их в JSON-файлах для дальнейшего использования в нашем проекте.

Scrapy, идеальный инструмент для парсинга?

Использование Scrapy имеет несколько преимуществ. Во-первых, его простота использования. Нам потребовался всего один день, чтобы понять его работу с помощью официальной документации и различных учебников.

Кроме того, Scrapy имеет гибкость настройки. Например, можно настроить количество запросов, сделанных в секунду, или решить, какой должен быть интервал между двумя запросами.

Однако, во время нашего проекта мы столкнулись с проблемами, связанными с этим фреймворком. Возможно, что после определенного количества запросов мы больше не имеем доступа к сайту, который хотим спарсить. Другими словами, нас могут заблокировать. В результате сайт становится недоступным на некоторое время. Чтобы обойти эту проблему, можно использовать VPN или проявить терпение. Также можно изменить вышеупомянутые параметры, чтобы избежать этой проблемы.

Кроме того, парсинг может стать сложным, если у нас нет ориентиров в коде. Это означает, что если на сайте нет явно определенных HTML-тегов с классами и/или идентификаторами, парсер может получить данные, которые нам не нужны, или даже не найти то, что мы ищем.

Еще одним недостатком, который мы упрекаем Scrapy, является то, что нельзя запустить два парсера одновременно. Учитывая, что этот фреймворк очень быстр для выполнения запросов, это в конечном счете не сильно нас беспокоило.

Несмотря на эти проблемы, Scrapy остается отличным инструментом для извлечения данных. Быстрый, надежный и интуитивно понятный, он соответствовал всем критериям, которые мы требовали для нашего проекта.

В общем, если вы хотите начать изучать парсинг, мы рекомендуем использовать Scrapy!