Овладение Python с помощью создания парсера для самых популярных новостей на kompas.com — Часть 1: Проектирование вашей системы

Доброе утро всем,

Привет, я снова здесь с еще одной статьей о владении Python. В этой серии я расскажу вам, как создать парсер для самых популярных новостей на kompas.com. К концу этой серии у вас будут навыки и знания, необходимые для создания парсера для самых популярных новостей на kompas.com с использованием Python. Итак, давайте погрузимся и начнем овладение Python!

Python известен как язык программирования, который легко изучить. Однако важно иметь четкую конечную цель в виду, чтобы эффективно изучать его. Хотя учебники, которые обучают синтаксису и использованию, могут быть полезными, без определенной конечной цели легко потеряться в деталях.

Лучший подход к изучению Python - создание проектов. Начните с основ и затем работайте над проектом, который требует изучения чего-то нового.

В этой серии статей я покажу вам, как овладеть Python, создав парсер для самых популярных новостей на kompas.com. Серия разделена на четыре части:

Целью этой серии является помощь вам понять весь процесс создания парсера и подготовить вас к работе в реальном мире.

Как вы можете видеть на картинке выше, система, которую мы создадим, предназначена для парсинга данных о самых популярных новостях с Kompas.com. Я разобью это на статьи, чтобы вы могли следовать и создать свой собственный проект.

Вот где все началось. Вы загрузили свою программу в репозиторий PyPi, который позволяет другим, таким как программисты, приложения и даже вам самим, использовать ее.

Получив код из репозитория PyPi, вы можете извлечь данные о самых популярных новостях с kompas.com, используя пакеты requests и beautifulsoup4.

После извлечения данных вы их обрабатываете и представляете пользователю в формате, который легко понять. Вот как работает система парсера самых популярных новостей. В следующей статье я объясню два модуля, которые я использую, а именно requests и beautifulsoup4. До тех пор увидимся в следующих историях!