Как парсить веб-сайт с помощью программирования и без него

В этой статье объясняются способы парсинга веб-сайта и сбора данных для анализа. Данные для веб-сайта являются ключевым фактором, поскольку они становятся стратегией рынка в основных вопросах и решают огромное количество проблем с помощью простых математических процедур. Обычно парсинг веб-сайта называется методом создания собственного API (интерфейса прикладного программирования). Живые акции, живые счета - это основные примеры, где анализ играет важную роль в принятии решений на будущее.

Является ли парсинг веб-сайта новым? Определенно нет, парсинг веб-сайта существует уже много лет, но с развитием анализа данных парсинг стал особенно востребованным. С чего все началось? На самом деле, это часть структуры операционной системы Unix, в операционной системе Windows каждый, наверное, знает о файлах DLL, что дают эти файлы? Возможность доступа к данным между различными приложениями. Позже эти файлы DLL были заменены API, над которыми работают многие компании. В общем, большинство веб-сайтов не имеют функции API. API - это нечто чуждое, это всего лишь поддержка обмена данными. В общем, виджеты на мобильных устройствах можно отнести к этому.

Парсинг с помощью программирования?

Язык программирования Python находится во главе программирования науки о данных. Парсинг является первым этапом общей системы анализа данных. Парсинг можно также назвать сбором данных. Python использует две основные библиотеки в этом процессе:

bs4 - Beautiful Soup - библиотека, которая предоставляет поддержку структурирования данных, то есть преобразование необработанных данных в читаемые и многократно используемые данные.

requests - библиотека, которая собирает данные с URL.

В текущей версии используется парсер html5. Чтобы установить Beautiful Soup -> pip install BeautifulSoup.

Чтобы установить requests -> pip install requests. Первый шаг - получение данных с URL.

import requests
page = requests.get("https://cricbuzz.com/api/html/live-score-board/202299")
page.content

Этот код получит данные с URL и сохранит их.

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')
print(soup.prettify())

Таким образом, мы можем получить HTML-код этого веб-сайта и даже удалить HTML-теги с помощью команды text из библиотеки Beautiful Soup.

Парсинг веб-сайта без программирования:

Это очень распространенный способ, который знает каждый: Microsoft Excel, Google Sheets используются для получения данных с URL.

В EXCEL есть вкладка "Данные", после нажатия на нее нажмите "Из веб-страницы" и введите URL, а затем нажмите "ОК".

Теперь вы получите данные веб-страницы в таблицу Excel. Аналогичным образом в Google Sheets введите =IMPORTHTML или IMPORT DATA, это поможет вам получить значения в ячейки.

Затем в Excel вы можете обновить данные из значка свойств, изменив время обновления на 1 минуту, что позволит автоматически обновлять данные в ячейке.

Оригинальная публикация на www.techiebouncer.com.