Введение:

В наше время люди все больше пользуются интернет-услугами, и в последние годы они переключаются на электронную коммерцию. Электронная коммерция - это бизнес-модель, которая позволяет человеку покупать и продавать вещи через интернет. Когда у вас нет времени на шопинг и вы хотите совершить покупку, лучшее решение - это онлайн-платформы. Электронная коммерция - лучшая бизнес-модель для тех, кто хочет начать новый бизнес. Но для этого возникают некоторые вопросы.

• Какой вид электронной коммерции лучше всего подходит для новичков?
• Какие техники привлекут больше клиентов?
• Как выжить со своей бизнес-моделью в отношении конкурентов, которые уже хорошо себя зарекомендовали на рынке?

Если у вас возникли такие же вопросы, то есть один вариант, который называется парсинг веб-сайтов. Это поможет определить предпочтения и выбор потребителей. Процесс парсинга веб-сайтов включает использование автоматизированных веб-пауков для обхода видимого контента различных электронных коммерческих платформ. Автоматизированный парсинг веб-сайтов для порталов электронной коммерции позволяет легко получать информацию. Так что новички могут использовать этот инструмент в своих интересах.

Чтобы помочь вам изучить процесс парсинга веб-сайтов, мы подготовили простой учебник о том, как парсить различные поля веб-сайта электронной коммерции Walmart.

В этом учебнике мы создадим парсер Walmart для сбора данных о продуктах, таких как название, цена, изображение, состояние и т. д. Мы создадим этот парсер с использованием ProWebScraper.

Этот парсер Walmart будет собирать следующие поля с страницы с детальной информацией о Walmart:

Ниже приведен скриншот данных, которые мы будем собирать.

Хорошо, давайте начнем.

Чтобы упростить задачу, мы разделили весь процесс на 3 этапа, и каждый этап состоит из нескольких простых шагов, которые нужно выполнить.

---

Шаг 1: Создайте бесплатную учетную запись на ProWebScraper

Перейдите на Prowebscraper.com и создайте бесплатную учетную запись. С помощью ProWebScraper вы можете бесплатно скрапить 1000 страниц.

После входа в систему ProWebScraper вы попадете на вкладку "Scraper". Вот как это будет выглядеть:

Шаг 2: Создайте и настройте парсер

• Теперь мы начнем с создания и настройки нашего парсера, введя URL-адрес страницы с деталями товара Walmart. После загрузки веб-сайта в ProWebScraper мы выберем нужные данные отзывов с помощью простой функции выбора point-and-click в ProWebScraper.
• Давайте рассмотрим весь процесс пошагово:

(2.1) Вставьте URL-адрес на вкладке Scraper ProWebScraper:

На вкладке Scraper ProWebScraper начните с копирования и вставки URL-адреса страницы с деталями товара Walmart, например https://www.walmart.com/ip/TCL-65-Class-4K-UHD-LED-Roku-Smart-TV-HDR-4-Series-65S421/271962270, и нажмите "Go", чтобы загрузить страницу.

(2.2) Выберите название товара:

• После загрузки страницы вы можете начать настройку парсера.
• Все, что вам нужно сделать, это щелкнуть на точке данных на странице, чтобы выбрать эту точку данных.
• Чтобы спарсить название товара, просто щелкните на нем.
• Чтобы назвать эту точку данных, либо дважды щелкните на названии столбца, либо выберите переименование из списка настроек столбцов данных.

(2.3) Добавьте новый столбец и выберите другие детали.

• Чтобы спарсить больше точек данных, таких как бренд, модель и т. д., вам просто нужно нажать "Add column", а затем щелкнуть на этой точке данных на странице, чтобы выбрать ее и переименовать.
• Вот пример того, как "Добавить столбец" и переименовать его для бренда и модели. Вы можете сделать то же самое для других полей.

(2.4) Выберите цену с помощью CSS-селектора.

• Чтобы выбрать цену, нам нужно использовать CSS-селектор.
• Чтобы применить CSS-селектор, перейдите в настройки столбца, затем выберите "Использовать CSS-селектор".
• В поле Enter selector добавьте следующую строку селектора:

"#price span.hide-content-m > span > span.visuallyhidden"

• Затем нажмите "Применить", и цена будет выбрана.

(2.5) Сохраните парсер и запустите его.

• Как только все точки данных будут выбраны, сохраните парсер.
• Нажмите кнопку "Сохранить", чтобы сохранить свой парсер.
• Вы можете включить/отключить опцию "это страница списка" в зависимости от вашего парсера.
• Пока мы отключим эту опцию, так как мы парсим детали.
• После сохранения парсера вы попадете на панель управления парсером. Оттуда вы можете загрузить результаты запуска, когда они будут готовы.

Шаг 3: Загрузка данных в формате CSV или JSON

После успешного завершения парсера, ваши данные будут доступны для загрузки в панели управления парсера.

Вы можете легко получить доступ к данным на вкладке "История запусков". Вы увидите предыдущие запуски, включая последний с результатами вверху.

Данные будут доступны для загрузки (1) в формате JSON или CSV.

Вы можете увидеть "Предварительный просмотр данных", полученных парсером (2).

Пример файла данных (в формате CSV):

https://drive.google.com/file/d/1PZcHB6UJE7zAal2RI5TOD8jHcQOan4OO/view?usp=sharing

Пример предварительного просмотра данных:

Заключение:

Walmart является одним из самых популярных веб-порталов для онлайн-шопинга.

Walmart предлагает разнообразные товары по самой низкой цене, поэтому люди предпочитают покупать у Walmart.

Для интернет-коммерции важно сравнивать свои цены с ценами конкурентов и отслеживать отзывы о своих товарах.

Walmart Parser помогает отслеживать цены конкурентов и отзывы, чтобы принимать прибыльные бизнес-решения.

Мы надеемся, что этот блог будет полезен для вас в понимании парсинга веб-сайтов и будет полезен для успешного сбора данных о продуктах Walmart.

Пожалуйста, делитесь своими ценными комментариями и отзывами здесь и помогайте нам развиваться!!!