Scrapy - это совместный фреймворк для веб-скрапинга и веб-краулинга с открытым исходным кодом, написанный на Python. Он разработан для масштабирования и модульности, позволяя разработчикам легко создавать веб-парсеры и парсить данные с различных веб-сайтов. В этом блоге мы рассмотрим архитектуру Scrapy и предоставим пример использования для парсинга данных с веб-сайта.

Архитектура Scrapy

Scrapy следует распределенной архитектуре, состоящей из различных компонентов. Эти компоненты работают вместе, чтобы обеспечить эффективность и надежность веб-краулинга и парсинга. Вот основные компоненты Scrapy:

Использование Scrapy для парсинга данных

Для иллюстрации работы Scrapy рассмотрим пример парсинга данных с веб-сайта. Мы будем использовать Scrapy для извлечения заголовков и URL-адресов последних блог-постов с блога jeelr.me.

1. Установка Scrapy:

pip install scrapy

2. Создание проекта Scrapy:

Первый шаг - создать проект Scrapy с помощью следующей команды:

scrapy startproject jeel_blog

Это создаст новый проект Scrapy в каталоге с именем jeel_blog.

3. Определение парсера

Затем нам нужно определить парсер, который будет обходить блог OpenAI и извлекать нужные данные. Мы можем сделать это, создав новый парсер с помощью следующей команды:

scrapy genspider jeel jeelr.me

После определения парсера мы можем написать код, который будет извлекать нужные данные. Мы можем сделать это, изменив файл jeel, который был создан на шаге 3.

Вот код, который мы будем использовать:

import scrapy

class JeelSpider(scrapy.Spider):
    name = 'jeel'
    start_urls = ['https://jeelr.me/blog']

    def parse(self, response):
        for post in response.css('#__layout > div > div.flex-grow > div > div'):
            yield {
                'title': post.css('div > a > h5::text').get(),
                'url': post.css('div > a::attr(href)').get(),
            }

Этот код определяет парсер с именем JeelSpider, который начнет обход блога Jeel с URL-адреса https://jeelr.me/blog/. Затем он будет извлекать заголовок и URL-адрес каждого блог-поста с помощью селекторов CSS.

4. Запуск паука

Наконец, мы можем запустить паука с помощью следующей команды:

scrapy crawl jeel -o posts.json

Это запустит паука и сохранит извлеченные данные в файл с именем posts.json.

Заключение

Scrapy - мощный и гибкий фреймворк для парсинга и скрапинга веб-сайтов. Его распределенная архитектура позволяет эффективно и надежно извлекать данные из различных источников, а с помощью конвейеров данных можно преобразовывать данные в различные форматы, такие как CSV, JSON и другие...

Как парсить данные с веб-сайта с помощью Scrapy