Как парсить данные из Twitter с использованием Python

Простое введение в парсинг твитов из Twitter с использованием библиотеки tweepy и сохранение их в CSV-файл

Когда вам нужно анализировать данные из Twitter, парсинг является неотъемлемой частью этого процесса. Существует различные способы парсинга данных из Twitter, одним из которых является использование официального Twitter API. Tweepy - одна из библиотек Python, которую можно использовать для парсинга данных из Twitter.

Перед тем, как начать парсинг Twitter, вам понадобится зарегистрированный API-ключ, чтобы взаимодействовать с Twitter. Если у вас нет API-ключа, вы можете получить его на сайте разработчика Twitter.

Публикация и анализ твитов, оптимизация рекламы и создание уникальных клиентских впечатлений с помощью Twitter API, Twitter Ads API и...

developer.twitter.com

Здесь я не буду учить вас регистрироваться в разработчике Twitter. Поэтому, пожалуйста, вы можете найти учебники в интернете.

Как только у вас есть ключ API, вы можете начать писать код. Не забудьте установить библиотеку tweepy, вы можете посмотреть документацию здесь https://pypi.org/project/tweepy/1.7.1/

Затем вы получите файл data_tweet.csv вот так.

Удачи!