CoderCastrov logo
CoderCastrov
Парсер медицинских данных

Как парсинг использует общедоступные данные в сфере здравоохранения?

Как парсинг использует общедоступные данные в сфере здравоохранения?
просмотров
6 мин чтение
#Парсер медицинских данных
Table Of Content

    Здравоохранительный рынок в Соединенных Штатах огромен; к 2026 году ожидается, что национальные затраты на здравоохранение достигнут 5,7 трлн долларов. Цифровая революция в отрасли здравоохранения стала более очевидной, благодаря развитию телемедицины, медицинского оборудования на основе искусственного интеллекта, блокчейн-записей о здоровье и других вещей.

    Парсинг веб-страниц - это мощный инструмент для здравоохранительных компаний, стремящихся предоставить своим клиентам сбалансированные решения. С помощью парсинга данных в сфере здравоохранения компании могут:

    • Создавать отчеты о предиктивном анализе.
    • Получать доступ к информации, относящейся ко всей компании.
    • Изучать отзывы пользователей.
    • Помогать медицинским работникам в научных исследованиях и других вещах.

    Как можно использовать парсинг?

    Парсинг веб-страниц - это процесс извлечения информации и ее организации в структурированные поля. Однако парсеры могут обходить и собирать данные о здравоохранении с веб-сайтов. Вы можете использовать эту информацию для улучшения генерации потенциальных клиентов, определения наиболее принимаемой страховой медицины и определения врачей и больниц, специализирующихся на конкретных заболеваниях. В Соединенных Штатах около 298 миллионов пользователей смартфонов. Естественно, большинство из них принимают решения на основе интернета.

    Парсинг веб-страниц - это эффективный способ помочь клиентам принимать обоснованные решения в области здоровья, которые приносят пользу вашей компании. Используя огромное количество общедоступной информации, вы можете умно вести своих клиентов.

    Какие данные можно получить при парсинге общедоступных данных в сфере здравоохранения?

    С веб-сайтов, связанных с здравоохранением, можно извлечь общедоступную информацию о следующих областях данных:

    • Имена врачей, их специальности и другая важная информация
    • Информация о страховых полисах, поддерживаемых отдельными больницами и клиниками
    • Медицинские приборы и аксессуары
    • Рецептурные лекарства и их стоимость
    • Список больниц и клиник, которые лечат конкретные заболевания
    • Отзывы о больницах и других медицинских учреждениях, которые можно найти в Интернете
    • Данные из системы общественного здравоохранения, которые помогают научным исследованиям
    • Информация о продуктах из аптек

    Каковы преимущества парсинга общедоступной информации о здравоохранении?

    Согласно последнему отчету Oracle о "Аналитике здравоохранения и больших данных", в отрасли здравоохранения будет доступно 50 петабайт данных. В отрасли существует множество данных, включая записи о медицинском страховании, законы и регуляторные требования, результаты исследований и так далее. Эту информацию можно использовать для создания значимых исследований в следующих областях:

    Анализ общественного здоровья

    Огромное количество данных разбросано поисковыми системами и платформами социальных сетей. Вы можете легко фильтровать несколько веб-сайтов с помощью парсинга и использовать полученную информацию для:

    • Получения важной информации
    • Картографирования паттернов здоровья населения
    • Принятия обоснованных решений о лечении

    В зависимости от целевого веб-сайта вы можете выбрать подходящий парсер из X-Byte Enterprise Crawling Cloud. Собранная информация будет предоставлена вам в структурированном формате CSV, JSON или Excel в соответствии с вашими предпочтениями.

    Анализ цен на рецептурные лекарства

    Врачи, фармацевтическая отрасль, пациенты и страховые компании беспокоятся о растущих затратах на рецептурные лекарства в Соединенных Штатах.

    Если у вас уже есть фармацевтическая компания, парсинг информации о здравоохранении может помочь вам следующим образом:

    • Тщательно следить за политикой конкурентов.
    • Анализировать паттерны ценообразования на рецептурные лекарства.
    • Получать правильные цены для максимальной прибыли.

    Если вы являетесь страховщиком или онлайн-фармацевтом, парсинг может помочь вам:

    • Определить репутацию бренда.
    • Определить состав лекарства.
    • Изучить цены на рецептурные лекарства.
    • Таким образом, вы можете предложить своим клиентам лучшие цены и лечение без убытков.

    Мониторинг заболеваний

    Пользовательские статьи в социальных сетях и форумах, а также Google, могут быть индикатором скрытой медицинской пандемии. Инструменты парсинга X-Byte Enterprise Crawling Cloud собирают эту информацию с социальных сетей с высокой точностью. Это также может помочь в следующем:

    • Создание списка ключевых слов - первый шаг. Они могут быть использованы для создания модели прогнозирования гриппа (с использованием алгоритма LASSO).
    • На предварительном уровне отслеживание распространения болезни. Это достигается путем отслеживания информации и мест в социальных сетях.

    Поддержка базы данных страхования

    Определенные больницы и клиники часто принимают определенные страховые планы. Эта информация критична, даже если вы являетесь страховой компанией или владельцем больницы. Ручное сбор информации о всеобщем здравоохранении занимает много времени и силы.

    Эти данные часто обновляются медицинскими учреждениями. Краулеры X-Byte Enterprise могут быть запланированы для сбора этих данных через определенные интервалы. Вы сможете тратить меньше времени на сбор данных и больше времени на другие важные операции компании.

    Снижение медицинских ошибок

    Медицинские ошибки могут иметь катастрофические последствия. Чтобы избежать таких последствий, управленческим органам необходимо принимать меры предосторожности. Парсинг в сфере здравоохранения может помочь вам отслеживать информацию о:

    • Время, проведенное в больнице
    • Затраты на лечение
    • Неправильное использование медицинских ресурсов (например, медицинское и хирургическое оборудование, лекарства, хранящиеся в больницах и т. Д.)
    • Общие расходы

    Эту информацию можно использовать владельцами больниц для разработки модели контроля расходов, выявления пробелов в системе и снижения смертности.

    Создание профиля пациента

    Парсинг веб-страниц может быть использован для сбора данных и получения информации о тенденциях в отрасли. Врачи могут сделать следующее, если они знают, какие медицинские решения ищут:

    • Распознать тенденции в отрасли.
    • Создать идеальный профиль клиента и определить его местоположение.

    Краулер Google Maps Search Results может помочь вам определить, откуда идут эти идеи.

    Конкурентный анализ

    Информацию можно собирать с веб-сайтов, чтобы отслеживать, как ваши конкуренты предоставляют услуги и удовлетворяют пациентов. Можно собрать информацию о:

    • Расходах на госпитализацию
    • Принятии страховых полисов
    • Информации о технических возможностях и т. д.

    Таким образом, вы можете укрепить свою позицию на рынке и получить преимущество перед конкурентами. Краулер Google Reviews Scraper используется для сбора отзывов клиентов о ваших конкурентах.

    Удержание пациентов и их допродажа

    Управление здоровьем - это постоянный процесс, а не одноразовое мероприятие. Если ваш бренд предлагает несколько услуг в определенной области, вы, скорее всего, сможете убедить пациента воспользоваться вашим разнообразием услуг. Кроме того, парсер Google Search Results в X-Byte Enterprise Crawling Cloud помогает определить тенденции в отрасли и создать идеальный профиль клиента. Вы можете использовать эти паттерны для прогнозирования будущих медицинских потребностей клиента и улучшения продукции вашей компании, анализируя их.

    Парсинг данных из форумов по здравоохранению

    Веб-форумы имеют различные структуры, и сбор данных вручную может быть сложным. Парсинг предоставляет важные общедоступные данные о:

    • Обнаружение заболеваний (на основе симптомов)
    • Серьезные побочные эффекты
    • Рекомендации по клиническим испытаниям для различных нарушений и многое другое можно собрать с форумов.

    Эта информация может быть использована для исследовательских и разработочных целей.

    Веб-парсинг с помощью X-Byte Enterprise Crawling

    Неоспоримо, что общедоступные данные о здравоохранении имеют различные типы и размеры. Эффективное извлечение и анализ информации может открыть путь к эффективному научному исследованию, диагностике заболеваний и анализу здравоохранения, и многому другому. Парсинг веб-страниц - это полезный инструмент для извлечения общедоступной информации из множества источников и ее использования.

    Тысячи компаний по всему миру используют полный цикл услуг по парсингу X-Byte Enterprise Crawling. Собранная информация с целевых сайтов организуется и предоставляется в форматах CSV, JSON или Excel. Если у вас есть специальные требования к данным, X-Byte Enterprise Crawling может настроить услуги под ваши потребности.

    X-Byte Enterprise Crawling может помочь вам с вашими потребностями в данных. Умный анализ данных - это необходимость для компаний, связанных с здравоохранением, и вы можете положиться на нас. Наши передовые возможности, такие как индивидуальные решения на основе искусственного интеллекта и подлинные API, помогут вам достичь бизнес-результатов.

    Свяжитесь с X-Byte Enterprise Crawling для получения любых услуг по парсингу веб-страниц!