С учетом текущего роста электронной коммерции, доступ к соответствующим данным является важным условием для выделения среди конкурентов. В мире существует более 7,9 миллиона интернет-магазинов, включая 2,1 миллиона, работающих в Соединенных Штатах. В 2020 году общий доход от электронной коммерции в Соединенных Штатах составил 431,6 миллиарда долларов.

Хотя возможности электронной коммерции огромны, конкуренция жесткая, и фирмы, основанные на данных, имеют больше шансов выжить и процветать в этой среде. Когда речь идет о данных, наиболее важная информация о ваших конкурентах, потребителях и отрасли доступна в интернете. Инструмент парсинга веб-страниц позволяет получить эту информацию.

Как бизнес может использовать парсинг электронной коммерции?

Парсинг веб-страниц - это метод извлечения нужных данных из большого количества веб-страниц с помощью автоматизированного программного обеспечения. Полученные данные структурируются и могут быть загружены в таблицы или базы данных для использования людьми или машинами. Многие бизнесы, включая электронную коммерцию, могут получить выгоду от этой стратегии. Давайте рассмотрим, как парсинг веб-сайтов электронной коммерции может помочь розничным организациям расшириться и получить конкурентное преимущество.

Мониторинг цен конкурентов

Согласно исследованию группы e-tailing, 94% интернет-пользователей сравнивают цены перед покупкой. Из-за огромного количества интернет-бизнесов продукты и услуги больше не являются уникальными. Поэтому имеет смысл провести обширное исследование и точно определить цены на ваши услуги, чтобы увеличить конверсию и избежать потери прибыли. Именно поэтому мониторинг цен в электронной коммерции является популярным применением парсинга веб-сайтов.

Регулярное подача цен на товары в программное обеспечение динамического ценообразования для отслеживания цен конкурентов на те же товары стало обычной практикой в электронной коммерции. Автоматизированное отслеживание цен позволяет сэкономить время, сравнивая цены с другими розничными продавцами и корректируя свои цены в зависимости от полученной информации.

Учитывая огромный ассортимент товаров и широкий охват Amazon, парсинг списка товаров на Amazon может сделать значительную разницу. Согласно исследованиям, 74% американцев начинают поиск товаров на Amazon.com и используют цены на Amazon в качестве отправной точки. Кроме того, пользователи Amazon полагаются на отзывы и рейтинги товаров, чтобы помочь им принять решение о покупке. Поэтому парсинг цен на Amazon может помочь вам определить свои собственные цены и разработать более конкурентоспособную маркетинговую стратегию.

Повышение ценности списка товаров

Онлайн-покупатели должны полагаться на спецификации товаров, которые появляются на веб-сайте магазина, в отличие от обычных магазинов, где вы можете увидеть товар перед покупкой. Неудивительно, что если страницы списка ваших товаров не содержат достаточно контента, покупатели будут покидать ваш сайт.

Улучшение товара раньше включало найм людей, которые тратили часы каждый день на копирование и вставку текущей информации о товаре с веб-сайтов производителей или крупных электронных коммерческих платформ, таких как Amazon и Walmart.

Чтобы ускорить процесс, все больше онлайн-торговцев парсят данные с веб-сайтов электронной коммерции, чтобы собирать богатые функции контента со страниц списка товаров, такие как фотографии, варианты цвета и размера, описания, технические характеристики товара и отзывы. Богатые страницы с описанием товара не только информируют покупателей о функциях и преимуществах вашего товара, что приводит к более высоким конверсионным показателям, но также помогают вам занимать более высокие позиции в результатах поиска поисковых систем, что приводит к большему органическому поисковому трафику на ваш веб-сайт.

Улучшение маркетинговых политик

Интернет-рынок представляет собой обширное хранилище данных о предложении и спросе благодаря своей огромной базе потребителей. Бизнесы проводят предиктивные исследования и изучают рыночные тенденции с использованием исторических и текущих данных о рынке. Вы можете поддерживать свою маркетинговую стратегию в соответствии с изменяющимися предпочтениями вашей целевой аудитории на основе этих данных.

Менеджеры по маркетингу часто используют веб-данные для принятия ключевых решений, которые могут повысить узнаваемость бренда и увеличить конверсию. Эти наборы данных могут быть использованы для улучшения дизайна продукта, повышения удовлетворенности клиентов и выбора лучших платформ для рекламных кампаний, среди прочего.

Для упрощения и оптимизации повседневных маркетинговых действий структурированные потоки данных, полученные путем парсинга электронных коммерческих сайтов, могут быть немедленно загружены в автоматизированные системы маркетинга, такие как Marketo или Eloqua.

Мониторинг производительности продукта

Еще один важный аспект, где онлайн-данные могут помочь, - это оценка и улучшение производительности продукта. Вы можете оценить позицию продукта на интернет-рынке, собирая данные о продуктовых листингах, розничных данных и отзывах пользователей. Сравнивая данные о вашем продукте с данными о схожих товарах, продаваемых конкурентами, вы можете узнать многое о рыночной стоимости вашего продукта и о том, где он находится по сравнению с конкурентами.

Увеличение видимости с помощью анализа SEO

44% интернет-пользователей начинают свой опыт покупок, используя поисковую систему. Также было обнаружено, что более двух третей всех переходов поисковых систем происходят по первым пяти результатам. Эти статистические данные показывают, насколько важно улучшить органические методы поиска вашего бренда, чтобы занимать место среди лучших результатов поиска Google.

Все, что вам нужно знать о ваших конкурентах, от их позиции в SERP до ключевых слов, которые они используют для достижения высоких позиций, доступно в интернете. Парсинг электронной коммерции - это полезный инструмент для сбора и организации всей этой информации. Исходя из полученных данных, вы можете использовать ключевые слова, которые повысят ваши шансы на высокий рейтинг в результатах поиска.

Кроме того, анализ данных, связанных с SEO, позволяет улучшить плотность ключевых слов в описаниях продуктов и статьях блога, а также найти и использовать лучшие техники, которые применяются конкуренты в этой области.

Мониторинг конкурентов

В интернет-рынке существует много конкуренции, но также есть и много потенциала для проведения анализа конкурентов и оставания впереди. Вы можете использовать знания о ценах конкурентов, чтобы извлечь выгоду из их пробелов и слабостей, анализируя их линейку продуктов, категории и рейтинги, среди прочего. Через эти аудиты вы можете определить точные особенности, стили или идеи, которые пользуются спросом. Вы можете обнаружить, что различные наборы продуктов генерируют наибольшие продажи, или что определенные дни или время для вспышечных скидок привлекают наибольшее количество людей.

Данные о конкурентах также могут дать вам представление о их маркетинговых методах, наличии товара на складе, затратах на маркетинг и других факторах. Например, вы можете провести анализ их расходов на контекстную рекламу, парся данные конкурентов с помощью различных инструментов для парсинга веб-страниц, даже если вы не можете получить точные данные о их бюджете. Анализируя, на что они тратят каждый термин и сколько кликов генерируют эти фразы, вы можете принимать обоснованные решения о том, на какие ключевые слова стоит тратить деньги, а на какие лучше не тратить.

Анализ настроений клиентов

Каждый розничный продавец хочет понять, как его товары оцениваются его клиентами. Когда вы знаете, что им нравится и что им не нравится в вашем товаре, вы можете настроить дизайн, описание и маркетинг, чтобы соответствовать вкусам ваших клиентов.

Парсинг отзывов клиентов с сайтов с отзывами и страниц в социальных сетях позволяет проводить глубокий анализ настроений и исследовать, что люди говорят о вашем товаре в интернете. С помощью обучения машинного обучения можно обучить модели распознавать эмоции из текста и находить недостатки, с которыми клиенты сталкиваются при использовании вашего товара, используя данные отзывов клиентов.

Вы сможете лучше понять, с чем уже сталкиваются ваши клиенты и как улучшить эти впечатления, определяя тональность их мнений о вашем бренде.

Заключение

Эффективный парсинг электронной коммерции онлайн требует технической экспертизы и включает в себя несколько препятствий, таких как работа с анти-парсинговой защитой, которую используют большинство веб-сайтов в настоящее время. Несколько интернет-магазинов избегают этих проблем, сотрудничая с профессиональными поставщиками парсинга веб-сайтов, чтобы получить все необходимые данные.

Retailgators предоставляет услуги парсинга электронной коммерции, которые удовлетворят ваши потребности.

Свяжитесь с Retailgators, чтобы получить руководство по использованию общедоступных данных в качестве значительного отличительного признака вашей компании, а также наиболее экономичный подход к получению необходимых данных.

---