Как надежность данных будет увеличиваться в ближайшее десятилетие

В современном мире каждое решение обосновывается на основе анализа надежных данных. Данные сегодня являются нечто подобным нефти, и отсутствие их может привести к катастрофическим решениям. Сегодня в индустрии путешествий, финансовой индустрии, пищевой промышленности, фондовом рынке и других подобных отраслях используются данные для принятия важных решений для своих компаний. Сегодня мы говорим о Big Data и о том, как мы можем обучать нейроны искусственного интеллекта, чтобы они стали такими же умными, как мы. Мы говорим о AGI (искусственном общем интеллекте), который также зависит от большого объема данных. Например, ChatGPT обучается на большой базе данных, чтобы работать как умный чат-бот.

Индустрия путешествий стала конкурентной, и оставаться впереди конкурентов стало крайне важным. Чтобы получить конкурентное преимущество на рынке, сайты для бронирования отелей или OTA отслеживают цены у своих конкурентов, чтобы сохранить свои цены ниже. Это помогает им генерировать больше бронирований и, в конечном счете, больше дохода. Но существует более 200 OTA по всему миру, и отслеживать их все сразу практически невозможно. Но решения, такие как hotel price API, могут помочь вам отслеживать цены у этих OTA (например, booking.com, Expedia и др.).

Получив эти данные, сайты для бронирования отелей могут настроить свои собственные цены, чтобы получить больше бронирований. Они могут показать своим посетителям, что они предлагают гораздо более низкие цены, чем эти БОЛЬШИЕ OTA.

Аналогичные техники могут быть использованы и в авиационной отрасли. Получив цены от нескольких поставщиков, вы можете снизить свои цены. Но снова есть несколько поставщиков, и отслеживать всех из них невозможно. API, такие как Flight Price API, могут помочь вам получить каждую малейшую деталь, от количества остановок до цен, предлагаемых авиакомпаниями. Это помогает поддерживать ваш веб-сайт в актуальном состоянии без необходимости управлять всей этой суетой отслеживания цен у нескольких поставщиков.

Фондовый рынок хорошо известен своим анализом данных. Это отрасль, которая требует интенсивного анализа данных для принятия решения о покупке или продаже акций. Собираются данные за прошлый год, и одна за другой каждая тенденция анализируется для прогнозирования поведения в ближайшем будущем. В основном это используется крупными инвесторами или долгосрочными инвесторами, чтобы сохранить свои инвестиции в безопасности.

Помимо этого, поисковые системы, такие как Google, Bing и др., используют искусственный интеллект, который также опирается на большую базу данных. Google использует шаблоны поиска пользователей, чтобы показывать релевантные объявления в своих приложениях. Аналогично, реклама, которую вы видите в своей ленте Instagram или Facebook, основана на поисках, которые вы совершили в этих приложениях. Иногда эти компании продают и покупают пользовательские данные, чтобы показывать релевантные объявления своей аудитории.

YouTube использует вашу историю, чтобы предложить вам новые видео, которые могут вам быть интересны. Он даже отслеживает вашу прокрутку мыши, чтобы предложить новые видео. Лайки и дизлайки - другие факторы, которые помогают YouTube понять ваше настроение.

Комментарии на YouTube и Instagram анализируются многими компаниями по анализу данных, чтобы предсказывать настроения пользователей по отношению к кандидату на выборах. Они анализируют, о чем должен и не должен говорить кандидат. Но парсить любой веб-сайт не так просто, и часто либо ваш IP будет заблокирован, либо вам будет показана капча. Но вы можете преодолеть эти проблемы, используя web scraping API, которое использует новый прокси/IP при каждом новом запросе. Это поможет вам собрать огромное количество данных с любого веб-сайта.

Еще одной отраслью является электронная коммерция. Они также страдают от огромной конкуренции на различных линиях продуктов. Если вы продаете одежду на своем веб-сайте, то вы окажетесь в конкуренции, где только отслеживание цен не поможет. Вам придется анализировать отзывы и рейтинги продукта, чтобы проанализировать тенденции покупок. Просто снижение цен не поможет. Вам нужно найти рыночную нишу, где вы сможете продавать продукт с лучшим качеством.

Существует множество приложений данных, и приведенные выше аспекты относятся к более широкому спектру. Со временем приложения данных будут увеличиваться, и вместе с этим изменится ваше сознание принятия решений.