Среди множества случаев использования парсинга веб-сайтов один из наиболее популярных в мире электронной коммерции - это парсинг веб-сайтов для получения информации о товарах. Какие преимущества дает парсинг веб-сайтов для получения деталей о товарах и как компания должна к нему подойти? Следует ли создавать свой парсер данных или использовать услугу стороннего поставщика? На что следует обратить внимание, прежде чем принять решение? В этой статье вы узнаете ответы на эти вопросы и, надеюсь, получите более ясное представление о том, какое решение может быть наилучшим для вашей компании.

Значение данных о продуктах, полученных с помощью парсинга веб-сайтов

Прежде чем перейти к конкретике, давайте кратко обсудим ценность данных о продуктах, полученных с помощью парсинга веб-сайтов, для бизнеса. Хотя парсинг веб-сайтов как техника может быть применена в бесконечном количестве контекстов, ситуация намного яснее, когда речь идет о том, для чего используется парсинг веб-сайтов в электронной коммерции.

Как и в случае с большей частью больших данных, используемых в бизнесе, непрерывное сбор и обработка больших объемов данных о продуктах дает компаниям, в частности, розничным сайтам, огромное конкурентное преимущество.

Все больше и больше предприятий в сфере электронной коммерции уже извлекают и анализируют данные о ценах, сезонных тенденциях или категориях товаров у своих прямых розничных конкурентов или на онлайн-торговых площадках. Это позволяет им:

В двух словах, наличие непрерывного потока данных о продуктах позволяет компаниям как следить за тенденциями рынка, так и автоматически корректировать свои предложения, чтобы обеспечить максимальную привлекательность и актуальность. По сути, это выгодная ситуация для всех, так как и потребитель также получает преимущества от увеличения конкуренции.

Кстати, наши собственные агрегированные внутренние данные показывают, что в 2019 году количество запросов к сайтам электронной коммерции, сделанных с помощью Real-Time Crawler, выросло на впечатляющие 260% по сравнению с предыдущим годом (см. больше результатов в Отчете о тенденциях Oxylabs на 2020 год). Это число иллюстрирует, что вся отрасль электронной коммерции в настоящее время проходит через изменения и принимает парсинг веб-сайтов как стандартную процедуру ведения бизнеса.

Примеры точек данных

Какие данные собираются с сайтов электронной коммерции? Вот основные точки данных, которые интересуют компании, занимающиеся парсингом веб-страниц для списков продуктов:

Естественно, каждая компания имеет свои интересы и собирает данные, которые имеют для них конкретную ценность, поэтому также могут быть собраны другие точки данных, такие как URL-адреса ссылок на изображения продуктов. Пойдем дальше и посмотрим, как компании выбирают способ реализации парсинга веб-страниц для списков продуктов.

Два подхода: внутренний парсинг веб-страницы против аутсорсинга

Хорошо, так что вам следует нанять новых сотрудников или полностью аутсорсить всю работу? Ну, это зависит. Если по какой-либо причине вам хотелось бы иметь полный контроль над процессом сбора данных, если у вас есть необходимые ресурсы, включая доступ к опытным специалистам с нужными знаниями и, что еще важнее, если вы уверены в своих долгосрочных потребностях, поддержание всей операции внутри компании может иметь смысл.

Однако это обычно не так. Факт в том, что, хотя на первый взгляд это может не звучать слишком сложно, иметь надежную и экономически эффективную операцию по доставке данных собственными силами на самом деле очень сложно. И это происходит по нескольким основным причинам:

Также стоит упомянуть и другие факторы. Неопределенность в законности парсинга некоторых сайтов может потенциально сделать операцию рискованной без юридической команды, которая поможет преодолеть трудности, и можно также утверждать, что увеличение числа сотрудников для задачи, которую, в конце концов, можно аутсорсить, может привести к уменьшению внимания к основному бизнесу.

Создание собственного парсера данных для внутреннего парсинга веб-страницы

Как вы, возможно, уже знаете или подозреваете, создание парсера веб-страницы для парсинга списков продуктов само по себе не является простой задачей. Вовлеченные шаги требуют довольно много знаний и навыков, однако любая задача становится проще, когда вы знаете направление.

Как видно на графике выше, основой любого парсера веб-страницы являются четыре основных шага, начиная с подготовки пути парсинга (списка URL-адресов для парсинга) и настройки скриптов для накопления данных.

Как выбрать правильные прокси для парсинга данных о продуктах?

Несмотря на общие аргументы против поддержки внутренней операции, все еще существует достаточно случаев, когда создание собственного веб-парсера остается жизнеспособным решением. Обычно они хорошо работают для маломасштабных проектов, которые помогают избежать всех сложностей, связанных с парсингом большого объема данных.

Тем не менее, вам все равно скорее всего понадобятся прокси, так как они являются основным требованием практически всех парсинговых проектов. Что такое прокси и какой тип следует выбрать: дата-центровые или резиденциальные прокси?

Что такое дата-центровые прокси?

Дата-центровые прокси - это частные прокси, не связанные с интернет-провайдером (ISP). Они поступают от вторичной компании и обеспечивают полную частную аутентификацию IP и высокий уровень анонимности.

Не углубляясь в подробности, общее правило гласит, что следует выбирать резиденциальные прокси. Хотя они дороже дата-центровых прокси, их гораздо сложнее заблокировать, что особенно важно при парсинге списков продуктов.

Что такое резиденциальный прокси?

Резиденциальный прокси - это IP-адрес, предоставленный интернет-провайдером домовладельцу. Это реальный IP-адрес, привязанный к физическому местоположению.

Мы также рекомендуем вам ознакомиться с этой подробной статьей в блоге о создании собственного парсера цен, в которой содержится множество полезной информации, если вы рассматриваете запуск подобного проекта.

Мощное все-в-одном решение: Real-Time Crawler

На этом этапе статьи вы, вероятно, уже задаетесь вопросом о альтернативах парсинга внутри компании. Что ж, у нас действительно есть идеальный инструмент для такого случая. Просто говоря, Real-Time Crawler - это инструмент, созданный специально для парсинга электронной коммерции и SEO. Это означает, что мы гарантируем 100% успеха, и все, что вам нужно сделать, это предоставить целевые URL-адреса.

Одной из самых убедительных особенностей Real-Time Crawler является его способность использоваться для задач различного масштаба. Так что, независимо от того, хотите ли вы парсить 1000 страниц в месяц или 1 миллиард, он готов приступить к работе и адаптироваться к вашим потребностям.

И поскольку вам придется платить только за количество спарсенных страниц, это также самое экономичное решение, потому что оно позволяет избежать затрат на поддержку огромного пула прокси-серверов или выделенной команды парсинга веб-страниц, которую вы не всегда используете в полной мере.