В этой статье будет описано, что такое парсинг веб-страниц, в чем отличие от обхода веб-сайтов и, наконец, кто и почему его использует.

Начнем с определений

Не иметь одного значения - значит не иметь значения, и если слова не имеют значения, наше общение друг с другом, и, в самом деле, с собой, уничтожено - Аристотель

Парсинг веб-страниц - это процесс извлечения структурированных данных с заданной веб-страницы (или группы страниц).

Обход веб-сайтов - это процесс посещения (буквально обхода) веб-страниц, которые потенциально будут извлечены во время процесса парсинга веб-страниц.

Эти два процесса обычно дополняют друг друга, хотя для извлечения данных необходимо посетить страницу. Чтобы найти страницу, обычно требуется извлечь данные из уже посещенной страницы.

Кто и почему использует Парсинг/Парсеринг

Меня часто спрашивают: "Зачем это нужно? Ведь у большинства сайтов есть API, через которое можно легко получить данные!"

И это правда! Вам не нужен парсинг, используйте API и спасите Землю от глобального потепления... :)

Хорошо, если вы все еще со мной, надеюсь, вы поняли, что высказанное выше утверждение - шутка! К сожалению, у большинства веб-сайтов нет надлежащих API, а те, которые есть, часто не поддерживают свои системы должным образом.

Поэтому на практике это выглядит так: вам нужны данные, но вы не можете получить их через предоставленное ими API. К сожалению, это так же некрасиво, и вы не можете сделать многое в этом отношении. Поэтому, пока что, у нас нет шансов остановить глобальное потепление, по крайней мере, пока что :(.

Итак, давайте поговорим о том, кто и почему использует парсинг!

Поисковые системы

Современный Интернет невозможно представить без поисковых систем. Но как они работают? Конечно, есть заметные различия между алгоритмами ранжирования, которые приводят к разным результатам. Тем не менее, вкратце, все поисковые системы требуют, чтобы данные были доступны и предварительно обработаны. Топовые поисковые системы, такие как Google, Bing или Yandex, буквально работают с сотнями петабайт скрапнутых данных. Эти ребята извлекают данные в огромных масштабах!

Онлайн-маркетинг

Важно продвигать свои товары, чтобы они занимали более высокие позиции в результатах поиска. Но как понять, какое влияние оказывают ваши маркетинговые активности? Хорошо, вы можете извлечь данные со страниц результатов поиска, чтобы увидеть, насколько хорошо ваши товары ранжируются и как меняется их ранжировка со временем!

Машинное обучение

Машинное обучение дает нам удивительные возможности и совершенно новый способ написания кода. Если раньше большинство задач решалось только алгоритмическим подходом, то теперь также можно обучить свой код решать определенный набор задач. Кроме того, текущее состояние отрасли позволяет использовать машинное обучение, даже не зная основной математики. Большую часть времени вам нужно будет импортировать несколько библиотек или использовать API от AWS или IBM, в зависимости от ваших потребностей.

И в этом случае успех вашего проекта по машинному обучению будет зависеть в основном от качества ваших данных. И парсинг может быть ответом на ваш вопрос: "Где я могу получить данные для обучения своих моделей?"

Кадровые ресурсы

Как компьютерный ученый, я время от времени получаю электронные письма с предложениями о работе. Когда-нибудь задумывались о том, как рекрутеры находят подходящих людей для этих писем? Хорошо, конечно, большую часть времени они просто отправляют случайные письма везде :). Однако некоторые из них извлекают данные с крупных веб-сайтов, чтобы отслеживать рынок труда.

Социальные и политические исследования

Еще одна связанная область связана с социальными исследованиями на рынке труда (и не только). Довольно интересно понять, сколько разработчиков активно действуют в данной области с определенным набором навыков, когда вы планируете свой новый стартап, например.

Партнерский маркетинг

Вы знали, что можно заработать комиссию, рекламируя товары с других веб-сайтов? Например, с Amazon? Вы можете спросить, зачем создавать веб-сайт, который просто показывает товары, которые можно купить на другом веб-сайте. Простой ответ здесь следующий: "Amazon, например, является огромным рынком. Почти невозможно обеспечить одинаково хороший пользовательский опыт для каждого пользователя, потому что разные товары требуют разного пользовательского интерфейса, разной фильтрации или разного поиска. Поэтому всегда будет место для малых игроков, которые помогают Amazon продавать лучше".

Проблемы

Теперь, когда мы рассмотрели вопросы использования, давайте подумаем о проблемах. Что нужно для парсинга данных? Что нужно знать перед началом работы?

Масштаб

Может показаться простой задачей извлечь данные с нескольких страниц. Однако, когда речь идет о масштабе в несколько миллионов в день, задача становится довольно сложной. Она становится еще более сложной, когда вы создаете новый поисковый движок, который буквально должен извлекать терабайты данных в день.

Работа с JavaScript

Веб-сайты сильно зависят от JavaScript для отображения данных. И это становится одной из больших сложностей для парсинговых движков. Необходимо отображать данные так, как если бы вы были веб-браузером, и большинство доступных инструментов являются только командной строкой и не способны на это. Люди буквально создают фермы браузеров. Однако, их содержание довольно дорогое!

Этические аспекты

Мы рассмотрим этические аспекты в наших следующих разделах. Здесь мы упомянем, что важно быть вежливым в сети. Вы должны следовать рекомендациям robots.txt, чтобы избежать проблем!

Проблемы с сетью

Сеть не является надежной, и сбои не редкость даже в наши дни. Важно знать, как делать повторные попытки и как обрабатывать ошибки.

Локальные версии веб-сайтов

Некоторые веб-сайты могут отображать разное содержимое для пользователей из разных стран. И в таких случаях вам придется использовать прокси-сервер для доступа к данным из ожидаемого региона.

Заключение

Парсинг является хорошо установленной областью компьютерных наук, широко используемой по всему миру различными компаниями, которые часто являются ответственными за установление трендов для всего интернета.

Поскольку Интернет неуклонно растет, он будет продолжать предлагать огромное количество возможностей в области интеллекта данных, что приводит к высоким зарплатам, интересным и сложным задачам и отличным бизнес-возможностям!

Поэтому мы хотим пригласить вас попробовать наши решения для парсинга веб-сайтов под названием Crawly UI, который является открытой платформой для парсинга веб-сайтов, упрощающей задачи создания и мониторинга парсеров. Подробнее см. на http://crawlyui.com/.

Спасибо за чтение этой статьи!