Привет, уважаемые разработчики! 👋🧑‍💻

Я хотел поделиться с вами отличными новостями 🎉🎉. Я разработал совершенно новую библиотеку для парсинга Facebook 🚀🚀, которая, я уверен, может быть невероятно ценной для многих из вас. Лучшая часть? Она полностью бесплатна! Так что, если вы ищете способ извлечь метаданные из Facebook без усилий, эта библиотека может стать вашим новым основным инструментом!

Представляем facebook-page-info-scraper 🐍🐍 С помощью этой библиотеки вы получите неограниченные вызовы для парсинга данных Facebook. Обычно подобные услуги платные 🤑💰, но я верю в то, чтобы сделать извлечение данных доступным для всех. Поэтому я предлагаю этот мощный инструмент абсолютно бесплатно ❌‼️‼️

Основные функции facebook-page-info-scraper 🥷🥷:

Для начала ▶️🏃🏃

вот несколько простых шагов:

✋ Сначала убедитесь, что вы используете python3.10 ⛔

pip install facebook_page_info_scraper

from facebook_page_info_scraper import FacebookPageInfoScraper

 # предоставление URL-адреса страницы
 page_url = 'https://www.facebook.com/example-page'

 # Создание экземпляра парсера
 scraper = FacebookPageInfoScraper(link=page_url)

 page_info = scraper.get_page_info()

 # Вывод информации о странице
 print(page_info)

 page_info = {
    'page_name': 'Example Page',
    'location': 'Some Location',
    'email': 'example@example.com',
    'phone_number': '+33 536337',
    'social_media_links': 'www.instagram.com/example',
    'page_website': 'http://example.com',
    'page_category': 'Some category',
    'page_likes': '36,565',
    'page_followers': '38,225'
    'page_following': '120'
    'page_rate': '33'
    'review_number': '4.6'
}

просто посетите https://pypi.org/project/facebook-page-info-scraper/. Там вы найдете всю необходимую документацию 📄, примеры и ресурсы поддержки, которые помогут вам максимально использовать этот невероятный инструмент 👽.

Пожалуйста, помните 🚨🚨🚨 использовать эту библиотеку ответственно и в соответствии с условиями использования Facebook. Соблюдение конфиденциальности пользователей и этичное использование полученных данных являются важнейшими.

Я рад поделиться этим ресурсом с сообществом и предоставить бесплатную альтернативу платным услугам 💰. Ваши отзывы 📨, предложения 💡 и вопросы 🙋‍♂️ очень приветствуются, так как они будут способствовать дальнейшему развитию библиотеки 📶.

Давайте вместе 🔥 революционизируем способ извлечения данных из Facebook!

Счастливого парсинга 🚜🚜, всем! 💖

Бесплатная библиотека на Python для парсинга метаданных Facebook - неограниченные вызовы

Привет, уважаемые разработчики! 👋🧑‍💻