Данные - самый ценный актив в мире. Компании это очень хорошо знают, поэтому они пытаются защитить свои данные любой ценой. Некоторые из их данных доступны публично через веб. Но они не хотят, чтобы конкуренты украли их с помощью парсинга. Вот почему все больше и больше веб-сайтов принимают меры против парсинга.

В этой статье вы узнаете все, что вам нужно знать о самых популярных техниках против парсинга. Конечно же, вы узнаете, как их победить.

Что такое анти-скрапинг?

Анти-скрапинг относится ко всем методам, инструментам и подходам для защиты онлайн-данных от парсинга. В подробностях, анти-скрапинг включает в себя усложнение автоматического извлечения данных с веб-страницы. Конкретно, анти-скрапинг заключается в идентификации и блокировке запросов от ботов или злонамеренных пользователей.

По этой причине, анти-скрапинг также включает защиту от ботов и все, что вы можете сделать для блокировки парсеров. Если вы не знакомы с этим, анти-бот - это технология, которая стремится блокировать нежелательных ботов. Это потому, что не все боты плохие. Например, бот Google обходит ваш веб-сайт, чтобы Google мог проиндексировать его.

Теперь вы можете задать следующий вопрос.

В чем разница между анти-парсингом и парсингом?

Парсинг и анти-парсинг - это два противоположных понятия. Парсинг веб-страниц заключается в извлечении данных с веб-страниц с помощью скриптов. Анти-парсинг направлен на защиту данных, содержащихся на веб-странице.

Эти два понятия тесно связаны. Техники анти-парсинга развиваются на основе методов, которые парсеры используют для извлечения данных с веб-страницы. В то же время, технологии парсинга развиваются, чтобы предотвратить распознавание и блокировку парсера.

Теперь возникает следующий вопрос.

Как остановить парсинг?

Существует несколько техник, лежащих в основе технологии анти-парсинга. Также существует множество программного обеспечения и сервисов анти-парсинга. Эти технологии становятся все более сложными и эффективными против парсеров.

В то же время, следует помнить, что предотвращение парсинга веб-страниц не является простой задачей. По мере развития техник анти-парсинга появляются способы обхода анти-парсинга. Но важно знать, с какими вызовами вы столкнетесь.

Как обойти защиту от парсинга?

Обход защиты от парсинга означает нахождение способа преодолеть все системы защиты данных, которые реализованы на веб-сайте. Лучший способ обойти эти системы - знать, как они работают и что ожидать.

Только таким образом вы сможете оснастить свой парсер всем необходимым для обхода парсинга веб-сайта.

Чтобы понять, как эти техники пытаются предотвратить парсинг, давайте рассмотрим самые популярные методы защиты от парсинга.

Топ 7 техник защиты от парсинга

Если вы хотите, чтобы ваш процесс парсинга был эффективным, вам нужно знать все препятствия, с которыми может столкнуться ваш парсер. Итак, давайте рассмотрим 7 самых популярных и применяемых методов защиты от парсинга и как их обойти.

1. Стена аутентификации или стена входа

Большинство веб-сайтов, таких как LinkedIn, скрывают свои данные за стеной аутентификации или входа. Это особенно верно для социальных платформ, таких как Twitter и Facebook. Когда веб-сайт реализует стену входа, только аутентифицированные пользователи могут получить доступ к его данным.

Сервер идентифицирует запрос как аутентифицированный на основе его заголовков HTTP. Более подробно, некоторые файлы cookie обычно хранят значения, которые отправляются в качестве заголовков аутентификации. Если вы не знакомы с этой концепцией, HTTP-файл cookie - это небольшой фрагмент данных, хранящийся в браузере. Браузер создает файлы cookie для входа на основе ответа, полученного от сервера после входа.

Таким образом, для парсинга сайтов, которые используют стену входа, ваш парсер должен сначала иметь доступ к файлам cookie для входа. Значения, содержащиеся в файлах cookie, отправляются в качестве заголовков HTTP. Это означает, что вы можете получить значения, посмотрев на запрос в инструментах разработчика после входа в систему.

Аналогично, ваш парсер может использовать безголовый браузер для имитации операции входа в систему, а затем навигировать по нему. Это может сделать логику вашего парсинга более сложной. К счастью, API ZenRows обрабатывает безголовые браузеры за вас.

Обратите внимание, что в этом случае у вас должны быть действительные учетные данные для целевого веб-сайта, если вы хотите его спарсить.

2. Репутация IP-адреса

Одна из самых простых техник противодействия парсингу заключается в блокировке запросов с определенного IP-адреса. В подробностях, веб-сайт отслеживает получаемые запросы. Затем, когда с одного IP-адреса поступает слишком много запросов, сайт блокирует его.

В то же время, сайт может блокировать IP-адрес, потому что запросы поступают с регулярными интервалами. Опять же, сайт может пометить запросы с этого IP-адреса как сгенерированные ботом. Это одна из самых распространенных систем защиты от ботов.

Кроме того, эти системы противодействия парсингу и ботам могут навсегда подорвать репутацию вашего IP-адреса. Вы можете проверить здесь, был ли IP-адрес скомпрометирован. В любом случае, вам следует избегать использования вашего IP-адреса при выполнении парсинга.

Единственный способ избежать блокировки из-за IP-адреса - ввести случайные задержки между запросами. Или вы можете использовать систему ротации IP-адресов через премиальные прокси-серверы. Обратите внимание, что ZenRows предлагает отличный премиальный сервис прокси.

3. User Agent и/или другие заголовки HTTP

Как и при блокировке на основе IP-адреса, технологии против парсинга могут использовать некоторые заголовки HTTP для идентификации вредоносных запросов и их блокировки. Опять же, веб-сайт отслеживает последние полученные запросы. Если они не содержат принятый набор значений в некотором заголовке HTTP, то они блокируются.

Наиболее важным заголовком, на который следует обратить внимание, является заголовок User-Agent. Это строка, которая идентифицирует приложение, операционную систему и/или версию поставщика, откуда идет HTTP-запрос. Поэтому ваш парсер всегда должен устанавливать реальный заголовок User-Agent.

Аналогично, система против парсинга может блокировать запросы, которые не содержат заголовок Referrer. Этот заголовок HTTP является строкой, которая содержит абсолютный или частичный адрес веб-страницы, с которой делается запрос.

4. Гипотетические ловушки

Гипотетическая ловушка - это система-приманка, которая выглядит как легитимная система. Такие системы обычно имеют некоторые проблемы с безопасностью. Их целью является отвлечение злонамеренных пользователей и ботов от реальных целей. Кроме того, благодаря этим гипотетическим ловушкам системы защиты могут изучать действия злоумышленников.

Когда речь идет о защите от парсинга, гипотетическая ловушка может быть фальшивым веб-сайтом, который не реализует никакой системы защиты от парсинга. Эти гипотетические ловушки обычно предоставляют ложные или неверные данные. Кроме того, они могут собирать данные из полученных запросов для обучения систем защиты от парсинга.

Единственный способ избежать гипотетической ловушки - убедиться, что данные, содержащиеся на целевом веб-сайте, являются реальными. В противном случае вы можете игнорировать угрозу, защищая свой реальный IP-адрес с помощью прокси-сервера.

Веб-прокси-сервер действует как посредник между вашим компьютером и остальными машинами в Интернете. При использовании прокси для выполнения запросов целевой веб-сайт увидит IP-адрес и заголовки прокси-сервера вместо ваших. Это не позволяет гипотетической ловушке быть эффективной.

Также следует избегать перехода по скрытым ссылкам при обходе веб-сайта. Скрытая ссылка - это ссылка, помеченная правилом CSS display: none или visibility: hidden. Это связано с тем, что гипотетические ловушки обычно появляются из ссылок, содержащихся на странице, но невидимых для пользователя.

5. JavaScript Challenges

JavaScript-вызов является механизмом, который используют системы защиты от скрапинга, чтобы предотвратить доступ ботов к веб-странице.

Каждый пользователь, даже легитимный, может столкнуться с сотнями JavaScript-вызовов для одной страницы.

JavaScript-вызов состоит из некоторого вызова, выполняемого браузером с помощью JS. Любой браузер с включенным JavaScript автоматически сможет понять и выполнить его.

JavaScript-вызов добавляет небольшую задержку в несколько секунд. Это время, необходимое для выполнения вызова системой защиты от ботов. Вызов выполняется незаметно, без того, чтобы пользователь даже об этом догадывался.

Таким образом, любая автоматизированная система, не обладающая стеком JavaScript, не сможет пройти вызов. И учитывая, что парсеры обычно выполняют запросы с сервера на сервер без использования браузера, они не могут обойти систему защиты от скрапинга.

Поэтому, если вы хотите преодолеть JavaScript-вызов, вам понадобится браузер. В частности, ваш парсер может использовать безголовый браузер, такой как Selenium. Эти технологии выполняют реальный браузер без графического интерфейса в фоновом режиме.

Cloudflare и Akamai предлагают самые сложные JavaScript-вызовы на рынке. Обойти их не так просто, но определенно возможно. Узнайте, как обойти Cloudflare и как обойти Akamai.

---

6. CAPTCHAS

CAPTCHA - это тип теста вызова-ответа, используемый для определения, является ли пользователь человеком. CAPTCHA предполагает нахождение решения проблемы, которую может решить только человек. Например, они могут попросить вас выбрать изображения определенного животного или объекта.

CAPTCHA являются одной из самых популярных систем защиты от ботов. Это особенно верно, учитывая, что многие службы CDN (Cloud Delivery Network) теперь предлагают их встроенные решения против ботов.

CAPTCHA предотвращают доступ и просмотр сайта нечеловеческими автоматизированными системами. Другими словами, CAPTCHA предотвращают парсинг веб-сайта. В то же время существуют способы автоматического преодоления CAPTCHA.

7. Анализ поведения пользователя

UBA (аналитика поведения пользователя) заключается в сборе, отслеживании и анализе данных о пользователе с помощью систем мониторинга. Затем процесс анализа поведения пользователя определяет, является ли текущий пользователь человеком или ботом.

Во время этого процесса анти-парсинговое программное обеспечение использует UBA и ищет шаблоны человеческого поведения. Если оно не находит их, система помечает пользователя как бота и блокирует его. Это происходит потому, что любая аномалия представляет потенциальную угрозу.

Обойти эти системы может быть очень сложно. Это связано с тем, что они развиваются на основе данных, которые они собирают о пользователях. Поскольку они зависят от искусственного интеллекта и машинного обучения, решение, которое вы найдете сегодня для обхода их, может не сработать в будущем. В то же время, только передовые сервисы анти-парсинга, такие как ZenRows, предлагают эту защиту.

Заключение

Вы получили обзор всего, что вам следует знать о методах борьбы со скрапингом, от основных до продвинутых подходов. Как показано выше, существует несколько способов, которые могут привести к блокировке при парсинге. Однако также существует несколько методов и инструментов, которые позволяют обойти системы защиты от парсинга.